Функція mean() використовується для повернення середнього значення для запитуваної осі. Якщо ми застосуємо цей метод до a Об'єкт серії , тоді він повертає a скалярне значення , що є середнім значенням усіх спостережень у кадрі даних.

Якщо ми застосовуємо цей метод до об’єкта DataFrame, він повертає об’єкт Series, який містить середнє значення по вказаній осі.

як придумали школу

Синтаксис

 DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) 

Параметри

вісь:{індекс (0), стовпці (1)}.
Це відноситься до осі для функції, яка має бути застосована.замовлення:Він виключає всі нульові значення під час обчислення результату.рівень:Він зараховується разом із певним рівнем і згортається в ряд, якщо вісь є мультиіндексом (ієрархічним),тільки числове:Він включає лише стовпці int, float, boolean. Якщо None, він спробує використати все, а потім використає лише числові дані. Не реалізовано для серії.

Повернення

Він повертає середнє значення Series або DataFrame, якщо вказано рівень.

підручники по java

приклад

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[8, 2, 7, 12, 6], 'B':[26, 19, 7, 5, 9], 'C':[10, 11, 15, 4, 3], 'D':[16, 24, 14, 22, 1]}) # Print the dataframe info # If axis = 0 is not specified, then # by default method return the mean over # the index axis info.mean(axis = 0) 

Вихід

 A 7.0 B 13.2 C 8.6 D 15.4 dtype: float64 

Приклад 2

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[5, 2, 6, 4, None], 'B':[12, 19, None, 8, 21], 'C':[15, 26, 11, None, 3], 'D':[14, 17, 29, 16, 23]}) # while finding mean, it skip null values info.mean(axis = 1, skipna = True) 

Вихід

 0 11.500000 1 16.000000 2 15.333333 3 9.333333 4 15.666667 dtype: float64