У цій статті ми обговоримо, як виправити помилку No module named pandas.
Помилка No module named pandas виникне, якщо у вашому середовищі немає бібліотеки pandas, тобто модуль pandas або не встановлено, або виникла проблема під час правильного завантаження модуля.
Давайте подивимося на помилку, створивши фрейм даних pandas.
приклад: Створіть помилку
Python3
# import pandas> import> pandas> > # create dataframe> pandas.DataFrame({>'a'>: [>1>,>2>]})> |
>
>
Вихід:
Ми обговоримо, як подолати цю помилку. У Python ми будемо використовувати функцію pip для встановлення будь-якого модуля
замінити рядок у рядку java
Синтаксис :
pip install module_name>
Тому ми повинні вказати панди
приклад: Встановлення Pandas
Python3
підкреслити текст за допомогою css
pip install pandas> |
>
>
Вихід:
Колекціонування панд
Завантаження pandas-3.2.0.tar.gz (281,3 МБ)
|████████████████████████████████| 281,3 МБ 9,7 КБ/с
Збір py4j==0.10.9.2
Завантаження py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 КБ)
|████████████████████████████████| 198 кБ 52,8 МБ/с
Будівельні колеса для зібраних пакетів: панди
Створення колеса для панд (setup.py) … зроблено
Створено колесо для панд: filename=pyspark-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b51b5f4eca737
Зберігається в каталозі: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718
Успішно побудовані панди
Встановлення зібраних пакетів: py4j, pandas
Успішно встановлено py4j-0.10.9.2 pandas-3.2.0
Ми можемо перевірити, знову ввівши ту саму команду, тоді результат буде таким:
Вихід:
Вимоги вже виконано: pandas у /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)
Щоб отримати опис панди в нашому середовищі, ми можемо використати команду show. Це може допомогти відстежувати модуль та його встановлення.
приклад: Показати опис модуля
Python3
# display pandas details> pip show pandas> |
>
>
Вихід:
код фібоначчі java
Назва: панди
Версія: 1.1.5
Підсумок: потужні структури даних для аналізу даних, часових рядів і статистики
Домашня сторінка: https://pandas.pydata.org
Автор: Жодного
Електронна адреса автора: немає
Ліцензія: BSD
Розташування: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages
Потрібні: numpy, python-dateutil, pytz
Необхідно: xarray, vega-datasets, statsmodels, sklearn-pandas, seaborn, pymc3, plotnine, pandas-profiling, pandas-gbq, pandas-datareader, mlxtend, mizani, holoviews, gspread-dataframe, google-colab, fix- yahoo-finance, fbprophet, fastai, запонки, cmdstanpy, arviz, altair
Оновлення Pandas
Оновлення pandas — це найкраща перевага, щоб отримати без помилок у вашому середовищі. Отже, ми повинні оновити за допомогою наступної команди.
Приклад: Оновлення Pandas
Python3
pip3 install pandas>-> ->upgrade> |
>
>
змінна java змінна
Вихід:
Встановити конкретну версію
Щоб встановити певну версію pandas, ми повинні вказати версію в команді pip.
приклад: Встановлення певної версії модуля
Python3
симетрична різниця
# install 1.3.4 version> pip3 install pandas>=>=> 1.3>.>4> |
>
>
Вихід:
Знайдіть версію
Якщо ми хочемо знайти версію, ми повинні використовувати __version__
Синтаксис:
module_name.__version__>
приклад: Отримати версію панди
Python3
#import module> import> pandas as pd> > # get the version> pd.__version__> |
>
>
Вихід:
1.1.5>