logo

TechCodeview

Підручник зі структур даних

Структури даних є основними будівельними блоками комп’ютерного програмування. Вони визначають, як дані організовуються, зберігаються та маніпулюються ними в програмі. Розуміння структур даних дуже важливо для розробки ефективних і ефективних алгоритмів. У цьому підручнику ми вивчимо найпоширеніші структури даних, зокрема масиви, пов’язані списки, стеки, черги, дерева та графи.

Що таке структура даних?

А структура даних це сховище, яке використовується для зберігання та організації даних. Це спосіб упорядкування даних на комп’ютері для ефективного доступу та оновлення.



Структура даних використовується не тільки для організації даних. Він також використовується для обробки, отримання та зберігання даних. Існують різні базові та розширені типи структур даних, які використовуються майже в кожній програмі чи системі програмного забезпечення, які були розроблені. Тому ми повинні добре знати структури даних.

що таке regex java

Отримайте практичні навички зі структурами даних і алгоритмами

Оволодійте фундаментальними концепціями інформатики, щоб розв’язувати реальні проблеми, і насолоджуйтеся питаннями співбесіди з кодування за допомогою інтерактивного курсу Educative

Шилпа Шетті

Класифікація структури даних

  1. Лінійна структура даних : Структура даних, у якій елементи даних розташовані послідовно або лінійно, де кожен елемент приєднаний до своїх попередніх і наступних сусідніх елементів, називається лінійною структурою даних.
    приклад: Масив, стек, черга, пов’язаний список тощо.
  2. Статична структура даних: Статична структура даних має фіксований розмір пам'яті. Легше отримати доступ до елементів у статичній структурі даних.
    Приклад: масив.
  3. Динамічна структура даних: У динамічній структурі даних розмір не є фіксованим. Його можна довільно оновлювати під час виконання, що можна вважати ефективним щодо складності пам’яті (простору) коду.
    Приклад: черга, стек тощо.
  4. Нелінійна структура даних: Структури даних, у яких елементи даних розміщені не послідовно або лінійно, називаються нелінійними структурами даних. У нелінійній структурі даних ми не можемо пройти всі елементи лише за один прогін.
    приклади: Дерева та графіки.

Зміст

Усі статті на Array
Практика кодування на Graph
Останні статті на Graph

  • Зв’язаний список XOR – подвійний зв’язаний список із ефективним використанням пам’яті | Набір 1
  • Зв’язаний список XOR – подвійний зв’язаний список із ефективним використанням пам’яті | Набір 2
  • Пропустити список | Набір 1 (введення)
  • Список самоорганізації | Набір 1 (введення)
  • Розгорнутий зв'язаний список | Набір 1 (введення)

    • 2. Структура даних дерева сегментів:

    • Дерево сегментів | Набір 1 (сума заданого діапазону)
    • Дерево сегментів | Набір 2 (запит мінімального діапазону)
    • Відкладене поширення в дереві сегментів
    • Постійне дерево сегментів | Набір 1 (введення)

    Усі статті на сегменті Tre

    3. Спробуйте структуру даних :

    • Спробуйте | (Вставити та знайти)
    • Спробуйте | (Видалити)
    • Найдовша відповідність префіксу – рішення на основі Trie у Java
    • Вивести унікальні рядки в заданій булевій матриці
    • Як реалізувати кеш зворотного пошуку DNS?
    • Як реалізувати кеш прямого пошуку DNS?

    Усі статті на Trie

    4. Бінарна індексована структура даних дерева:

    • Двійкове індексоване дерево
    • Двовимірне бінарне індексоване дерево або дерево Фенвіка
    • Бінарне індексоване дерево: оновлення діапазонів і запити точок
    • Бінарне індексоване дерево: Оновлення діапазону та запити діапазону

    Усі статті про бінарне індексоване дерево

    5. Суфіксальний масив і суфіксальне дерево :

    • Введення в масив суфіксів
    • Алгоритм суфіксного масиву nLogn
    • Алгоритм Касаї для побудови масиву LCP з масиву суфіксів
    • Суфіксальне дерево Вступ
    • Побудова дерева суфіксів Укконена – Частина 1
    • Побудова дерева суфіксів Укконена – Частина 2
    • Побудова дерева суфіксів Укконена – Частина 3
    • Побудова дерева суфіксів Укконена – Частина 4,
    • Побудова суфіксального дерева Укконена – Частина 5
    • Побудова дерева суфіксів Укконена – Частина 6
    • Узагальнене суфіксальне дерево
    • Побудуйте лінійний масив суфіксів часу за допомогою дерева суфіксів
    • Перевірка підрядка
    • Пошук усіх шаблонів
    • Найдовший повторюваний підрядок,
    • Найдовший загальний підрядок, найдовший паліндромний підрядок

    Усі статті про дерево суфіксів

    6. Дерево AVL:

    • Дерево AVL | Набір 1 (вставка)
    • Дерево AVL | Набір 2 (видалення)
    • AVL з дублікатами ключів

    7. Розкошене дерево:

    • Розкошене дерево | Набір 1 (Пошук)
    • Розкошене дерево | Набір 2 (вставка)

    8. B Дерево:

    • B-дерево | Набір 1 (введення)
    • B-дерево | Набір 2 (вставка)
    • B-дерево | Набір 3 (Видалити)

    9. Червоно-чорне дерево:

    • Червоно-чорне дерево Вступ
    • Вставка червоного чорного дерева.
    • Видалення червоно-чорного дерева
    • Програма для вставки Red Black Tree

    Усі статті про самобалансування BST

    рівність об’єктів Java

    10. K-вимірне дерево:

    • Дерево KD (пошук і вставка)
    • K D Дерево (знайти мінімум)
    • K D Дерево (Видалити)

    Інші структури даних:

    • Treap (рандомізоване бінарне дерево пошуку)
    • Тернарне дерево пошуку
    • Інтервальне дерево
    • Впровадити кеш LRU
    • Сортування чисел, що зберігаються на різних машинах
    • Знайдіть k найчастіших слів у файлі
    • Дано послідовність слів, вивести всі анаграми разом
    • Дерево турнірів (дерево переможців) і бінарна купа
    • Дерево рішень – головоломка з фальшивими монетами (головоломка з 12 монетами)
    • Стек спагетті
    • Структура даних для словника та перевірки орфографії?
    • Картезіанське дерево
    • Сортування декартового дерева
    • Розріджений набір
    • Центроїд розкладання дерева
    • Дерево Гомори-Ху
    • Останні статті про розширені структури даних.

    Різне:

    • Часті питання щодо структури даних | Набір 1
    • Структура даних для n елементів і O(1) операцій
    • Дерево виразів