numpy.mean(arr, axis = None)>: Обчислити середнє арифметичне (середнє) даних (елементів масиву) по вказаній осі.
Параметри:
прибуття: [array_like]вхідний масив.
вісь: [int або кортежі int]вісь, уздовж якої ми хочемо обчислити середнє арифметичне. В іншому випадку arr вважатиметься зведеним (працює на всіх
вісь). axis = 0 означає вздовж стовпця, а axis = 1 означає роботу вздовж рядка.
вихід: [ndarray, необов’язково]Інший масив, у який ми хочемо розмістити результат. Масив повинен мати ті самі розміри, що й очікуваний результат.
dtype : [data-type, optional]Тип, який ми бажаємо під час обчислення середнього значення.Результати: Середнє арифметичне масиву (скалярне значення, якщо осі немає) або масив із середніми значеннями вздовж указаної осі.
Код №1:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr>=> [>20>,>2>,>7>,>1>,>34>]> > print>(>'arr : '>, arr)> print>(>'mean of arr : '>, np.mean(arr))> > |
таблиця ascii в c
>
>
Вихід:
arr : [20, 2, 7, 1, 34] mean of arr : 12.8>
Код №2:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > > # 2D array> arr>=> [[>14>,>17>,>12>,>33>,>44>],> >[>15>,>6>,>27>,>8>,>19>],> >[>23>,>2>,>54>,>1>,>4>, ]]> > # mean of the flattened array> print>(>'
mean of arr, axis = None : '>, np.mean(arr))> > # mean along the axis = 0> print>(>'
mean of arr, axis = 0 : '>, np.mean(arr, axis>=> 0>))> > # mean along the axis = 1> print>(>'
mean of arr, axis = 1 : '>, np.mean(arr, axis>=> 1>))> > out_arr>=> np.arange(>3>)> print>(>'
out_arr : '>, out_arr)> print>(>'mean of arr, axis = 1 : '>,> >np.mean(arr, axis>=> 1>, out>=> out_arr))> |
>
>
Вихід:
mean of arr, axis = None : 18.6 mean of arr, axis = 0 : [17.33333333 8.33333333 31. 14. 22.33333333] mean of arr, axis = 1 : [24. 15. 16.8] out_arr : [0 1 2] mean of arr, axis = 1 : [24 15 16]>