Індексація в Pandas:
Індексування в pandas означає просто вибір певних рядків і стовпців даних із DataFrame. Індексування може означати вибір усіх рядків і деяких стовпців, деяких рядків і всіх стовпців або частини кожного рядка і стовпця. Індексування також може називатися Вибір підмножини .

Давайте подивимося приклад індексування в Pandas. У цій статті ми використовуємоnba.csv>файл, щоб завантажити файл CSV, натисніть Опис функції Dataframe.head() Повернути верх n>рядків кадру даних. Dataframe.tail() Повернути дноn>рядків кадру даних. Dataframe.at[] Доступ до одного значення для пари міток рядок/стовпець. Dataframe.iat[] Доступ до одного значення для пари рядок/стовпець за цілочисельною позицією. Dataframe.tail() Індексація на основі цілого розташування для вибору за позицією. DataFrame.lookup() Модна функція індексування на основі міток для DataFrame. DataFrame.pop() Повернути предмет і викинути з кадру. DataFrame.xs() Повертає поперечний переріз (рядок(и) або стовпець(и)) із DataFrame. DataFrame.get() Отримати елемент з об’єкта для заданого ключа (стовпець DataFrame, фрагмент панелі тощо). DataFrame.isin() Повертає логічне значення DataFrame, яке показує, чи кожен елемент у DataFrame містить значення. DataFrame.where() Повертає об’єкт такої самої форми, як і self, і відповідні записи якого є з self, де cond має значення True, а в іншому випадку – з other. DataFrame.mask() Повертає об’єкт такої самої форми, як і self, і відповідні записи якого є з self, де cond має значення False, а в іншому випадку – з other. DataFrame.query() Запитувати стовпці фрейму за допомогою логічного виразу. DataFrame.insert() Вставте стовпець у DataFrame у вказане місце.