Давайте обговоримо, як конвертувати словник Python у Pandas Dataframe. Ми можемо перетворити словник на фрейм даних Pandas за допомогою pd.DataFrame.from_dict() класно-метод.
Перетворення словника на фрейм даних Pandas у прикладах Python
Нижче наведено способи, якими ми можемо конвертувати словник до Pandas Dataframe в Python :
- Використання конструктора pandas (pd.DataFrame())
- Перетворення словника на DataFrame
- Перетворення словника на DataFrame з Orient=‘Index’
- Перетворення словника з ключами та списком значень різної довжини.
Використання конструктора Pandas (pd.DataFrame())
У цьому прикладі ми використовуємо конструктор Pandas pd.DataFrame() .
Python3
import> pandas as pd> data>=> {>'name'>: [>'nick'>,>'david'>,>'joe'>,>'ross'>],> >'age'>: [>'5'>,>'10'>,>'7'>,>'6'>]}> new>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> new> |
>
що таке автоматичне підключення в java
>
Вихід
name age 0 nick 5 1 david 10 2 joe 7 3 ross 6>
Перетворення словника на DataFrame
У цьому прикладі ми використовуємо список словників для перетворення словника в Pandas Dataframe.
npm очищення кешу
Python3
import> pandas as pd> data>=> [{>'area'>:>'new-hills'>,>'rainfall'>:>100>,>'temperature'>:>20>},> >{>'area'>:>'cape-town'>,>'rainfall'>:>70>,>'temperature'>:>25>},> >{>'area'>:>'mumbai'>,>'rainfall'>:>200>,>'temperature'>:>39>}]> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> df> |
>
>
Вихід
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Перетворення словника на DataFrame з Orient=‘Index’
У цьому прикладі ми використовуємо параметр orient, щоб змінити орієнтацію фрейму даних зі стовпця на індекс
Python3
а-б обрізка
import> pandas as pd> data>=> {>'area'>: [>'new-hills'>,>'cape-town'>,>'mumbai'>],> >'rainfall'>: [>100>,>70>,>200>],> >'temperature'>: [>20>,>25>,>39>]}> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data, orient>=>'index'>)> df> print>(df)> |
>
>
Вихід
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Перетворення словника з ключами та списком значень різної довжини
У цьому прикладі ми перетворюємо словник із ключами та списком значень різної довжини на Pandas Dataframe.
Python3
об'єкт для json у java
import> pandas as pd> # Your dictionary with keys and lists of values> data>=> {> >'key1'>: [>1>,>2>,>3>],> >'key2'>: [>4>,>5>],> >'key3'>: [>6>,>7>,>8>,>9>]> }> # Convert the dictionary to a pandas DataFrame> df>=> pd.DataFrame(>list>(data.items()), columns>=>[>'Key'>,>'Values'>])> # Display the DataFrame> print>(df)> |
>
>
Вихід
Key Values 0 key1 [1, 2, 3] 1 key2 [4, 5] 2 key3 [6, 7, 8, 9]>