У цій статті ми дізнаємося, як можна експортувати Pandas DataFrame у файл CSV за допомогою методу Pandas to_csv(). За замовчуванням метод to csv() експортує DataFrame у файл CSV з індексом рядка як першим стовпцем і комою як розділювачем.
Створення DataFrame для експорту Pandas DataFrame у CSV
Python3
ціле число в рядок у java
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme>=> [>'aparna'>,>'pankaj'>,>'sudhir'>,>'Geeku'>]> deg>=> [>'MBA'>,>'BCA'>,>'M.Tech'>,>'MBA'>]> scr>=> [>90>,>40>,>80>,>98>]> # dictionary of lists> dict> => {>'name'>: nme,>'degree'>: deg,>'score'>: scr}> > df>=> pd.DataFrame(>dict>)> print>(df)> |
>
>
Вихід:
name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98>
Експорт CSV у робочий каталог
Тут ми просто експортуємо Dataframe у файл CSV за допомогою df.to_csv().
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file1.csv'>)> |
>
>
Вихід:
Збереження CSV без заголовки і індекс .
Тут ми зберігаємо файл без заголовка та номера індексу.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(>'file2.csv'>, header>=>False>, index>=>False>)> |
>
>
Вихід:
Збережіть файл CSV у вказаному місці
Ми також можемо зберегти наш файл у певному місці.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(r>'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'>)> |
>
java string charat
>
Вихід:
Запишіть DataFrame у файл CSV за допомогою розділювача табуляції
Ми також можемо зберегти наш файл у певному окремому файлі, як забажаємо. тобто .
Python3
import> pandas as pd> import> numpy as np> users>=> {>'Name'>: [>'Amit'>,>'Cody'>,>'Drew'>],> >'Age'>: [>20>,>21>,>25>]}> #create DataFrame> df>=> pd.DataFrame(users, columns>=>[>'Name'>,>'Age'>])> print>(>'Original DataFrame:'>)> print>(df)> print>(>'Data from Users.csv:'>)> df.to_csv(>'Users.csv'>, sep>=>' '>, index>=>False>,header>=>True>)> new_df>=> pd.read_csv(>'Users.csv'>)> print>(new_df)> |
>
>
Вихід:
Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25>