За допомогою Numpy numpy.transpose() , Ми можемо виконати просту функцію транспонування в межах одного рядка за допомогою numpy.transpose() метод Numpy. Він може транспонувати 2-D масиви, але не впливає на 1-D масиви. Цей метод транспонує 2-D масив numpy.
Параметри:
осі: [Немає, кортеж цілих або n цілих] Якщо хтось хоче передати параметр, ви можете, але це не обов’язково. Але якщо ви хочете, ніж запам'ятайте, тільки пройдіть (0, 1) або (1, 0) . Як у нас є масив форми (2, 3), щоб змінити його (3, 2), ви повинні передати (1, 0), де 1 як 3, а 0 як 2.
Повернення: ndarray
Приклад №1:
У цьому прикладі ми бачимо, що дуже легко транспонувати масив за допомогою лише одного рядка.
Python3
java main
# importing python module named numpy> import> numpy as np> # making a 3x3 array> gfg>=> np.array([[>1>,>2>,>3>],> >[>4>,>5>,>6>],> >[>7>,>8>,>9>]])> # before transpose> print>(gfg, end>=>'
'>)> # after transpose> print>(gfg.transpose())> |
>
>
сортування масиву javaВихід:
[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] [[1 4 7] [2 5 8] [3 6 9]]>
Приклад №2:
У цьому прикладі ми демонструємо використання кортежів у numpy.transpose().
Python3
# importing python module named numpy> import> numpy as np> # making a 3x3 array> gfg>=> np.array([[>1>,>2>],> >[>4>,>5>],> >[>7>,>8>]])> # before transpose> print>(gfg, end>=>'
'>)> # after transpose> print>(gfg.transpose(>1>,>0>))> |
>
>Вихід:
[[1 2] [4 5] [7 8]] [[1 4 7] [2 5 8]]>
Спосіб 2: Використання Об’єкт Numpy ndarray.T.
Python3
рядок масиву в c
# importing python module named numpy> import> numpy as np> > # making a 3x3 array> gfg>=> np.array([[>1>,>2>,>3>],> >[>4>,>5>,>6>],> >[>7>,>8>,>9>]])> > # before transpose> print>(gfg, end>=>'
'>)> > # after transpose> print>(gfg.T)> |
>
>
Вихід
[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] [[1 4 7] [2 5 8] [3 6 9]]>