The DataFrame.loc[] використовується для отримання групи рядків і стовпців за мітками або булевим масивом у DataFrame. Він приймає лише мітки індексу, і якщо він існує в DataFrame, що викликає, повертає рядки, стовпці або DataFrame.

конвертувати ціле число в рядок java

The DataFrame.loc[] базується на мітці, але може використовуватися з логічним масивом.

Дозволені входи для .place[] є:

• Одна мітка, напр. 7 або a . тут, 7 інтерпретується як мітка індексу.
• Список або масив міток, напр. ['x', 'y', 'z'].
• Розрізати об’єкт із мітками, напр. 'x':'f'.
• Логічний масив такої ж довжини. напр. [Правда, Правда, Неправда].
викликнийфункція з одним аргументом.

Синтаксис

 pandas.DataFrame.loc[] 

Параметри

Жодного

Повернення

Він повертає Scalar, Series або DataFrame.

приклад

# імпорт панд як pd

 import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final) 

Вихід:

 William 

Приклад 2:

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'P':[28, 17, 14, 42, None], 'Q':[15, 23, None, 15, 12], 'R':[11, 23, 16, 32, 42], 'S':[41, None, 34, 25, 18]}) # Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrame print(info) 

Вихід:

 P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0 

Тепер ми повинні використовувати DataFrame.loc атрибут для повернення значень, наявних у DataFrame.

 # return the values result = info.loc[:, ['P', 'S']] # Print the result print(result) 

Вихід:

 P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0