NumPy зберегти() метод використовується для зберегти вхідний масив у двійковому файлі з « розширення npy' (.npy).
приклад:
Python3
різниця тигрові леви
import> numpy as np> a>=> np.arange(>5>)> np.save(>'array_file'>, a)> |
>
>
Синтаксис
Синтаксис: numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)
Параметри:
hashmap в java
- файл: Файл або назва файлу, у якому зберігаються дані. Якщо файл є рядком або шляхом, до імені файлу буде додано розширення .npy, якщо воно ще не має. Якщо файл є файловим об'єктом, то ім'я файлу не змінюється.
- allow_pickle : Дозволити збереження масивів об’єктів за допомогою піколів Python. Причини заборони pickles включають безпеку (завантаження піклованих даних може виконувати довільний код) і портативність (маріновані об’єкти можуть не завантажуватися на різних інсталяціях Python). Типове значення: True
- fix_imports : Корисно лише для примусового маринування об’єктів у масивах об’єктів на Python 3 у спосіб, сумісний з Python 2.
- прибуття: Дані масиву, які потрібно зберегти.
Повернення: Зберігає вхідний масив у дисковому файлі з розширенням «.npy».
Приклади
Давайте розберемося, як працює метод numpy.save() у цьому коді Python і дізнаємося, як використовувати метод save() бібліотеки NumPy.
Щоб використовувати функцію numpy.save(), вам просто потрібно передати назву файлу та масив у функцію.
Приклад 1
Python3
# Python program explaining> # save() function> > import> numpy as geek> > a>=> geek.arange(>5>)> > # a is printed.> print>(>'a is:'>)> print>(a)> > # the array is saved in the file geekfile.npy> geek.save(>'geekfile'>, a)> > print>(>'the array is saved in the file geekfile.npy'>)> |
>
>
Вихід:
a is: [0 1 2 3 4] the array is saved in the file geekfile.npy>
Приклад 2
Python3
підручники по java
# Python program explaining> # save() function> > import> numpy as geek> > # the array is loaded into b> b>=> geek.load(>'geekfile.npy'>)> > print>(>'b is:'>)> print>(b)> > # b is printed from geekfile.npy> print>(>'b is printed from geekfile.npy'>)> |
>
>
Вихід:
b is: [0 1 2 3 4] b is printed from geekfile.npy>