За допомогою вибір() метод, ми можемо отримати випадкові вибірки одновимірного масиву та повернути випадкові вибірки масиву numpy.
Синтаксис: numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
Параметри:
1) а – Одновимірний масив numpy із випадковими вибірками.
регулярний вираз Java $2) розмір – Вихідна форма випадкових вибірок масиву numpy.
3) замінити – Незалежно від того, чи є зразок із заміною чи без неї.
4) p – Імовірність, пов’язана з кожним зразком у a.
Вихід: Повертає масив numpy випадкових зразків.
Приклад №1:
У цьому прикладі ми бачимо це за допомогою вибір() метод, ми можемо отримати випадкові зразки масиву numpy, він може генерувати однорідні або неоднорідні зразки за допомогою цього методу.
Python3
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg>=> np.random.choice(>13>,>5000>)> > count, bins, ignored>=> plt.hist(gfg,>25>, density>=> True>)> plt.show()> |
>
>
Вихід:
Приклад №2:
Python3
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg>=> np.random.choice(>5>,>1000>, p>=>[>0.2>,>0.1>,>0.3>,>0.4>,>0>])> > count, bins, ignored>=> plt.hist(gfg,>14>, density>=> True>)> plt.show()> |
>
>
Вихід:
перетворити рядок на jsonobject java
