Ця функція використовується для створення масиву за допомогою наявних даних у формі списків або кортежів. Ця функція корисна в сценарії, коли нам потрібно перетворити послідовність python в об’єкт масиву numpy.
java сканер далі
Синтаксис
numpy.asarray(sequence, dtype = None, order = None)
Параметри
Він приймає наступні параметри.
- форма: це кортеж, що визначає форму матриці.
- dtype: це тип даних кожного елемента масиву
- порядок: це порядок вставки масиву. За замовчуванням C.
Повернення
Повертається масив із значеннями, еквівалентними послідовності.
приклад
import numpy as np l=[1,2,3,4,5,6,7] a = np.asarray(l); print(type(a)) print(a)
Вихід:
[1 2 3 4 5 6 7]
Приклад: створення масиву numpy із кортежу
import numpy as np l=(1,2,3,4,5,6,7) a = np.asarray(l); print(type(a)) print(a)
Вихід:
[1 2 3 4 5 6 7]
Приклад: створення масиву numpy з використанням кількох списків
import numpy as np l=[[1,2,3,4,5,6,7],[8,9]] a = np.asarray(l); print(type(a)) print(a)
Вихід:
[list([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) list([8, 9])]