Ця функція використовується для створення масиву за допомогою наявних даних у формі списків або кортежів. Ця функція корисна в сценарії, коли нам потрібно перетворити послідовність python в об’єкт масиву numpy.

java сканер далі

Синтаксис

 numpy.asarray(sequence, dtype = None, order = None) 

Параметри

Він приймає наступні параметри.

1. форма: це кортеж, що визначає форму матриці.
2. dtype: це тип даних кожного елемента масиву
3. порядок: це порядок вставки масиву. За замовчуванням C.

Повернення

Повертається масив із значеннями, еквівалентними послідовності.

приклад

 import numpy as np l=[1,2,3,4,5,6,7] a = np.asarray(l); print(type(a)) print(a) 

Вихід:

 [1 2 3 4 5 6 7] 

Приклад: створення масиву numpy із кортежу

 import numpy as np l=(1,2,3,4,5,6,7) a = np.asarray(l); print(type(a)) print(a) 

Вихід:

 [1 2 3 4 5 6 7] 

Приклад: створення масиву numpy з використанням кількох списків

 import numpy as np l=[[1,2,3,4,5,6,7],[8,9]] a = np.asarray(l); print(type(a)) print(a) 

Вихід:

 [list([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) list([8, 9])]