Припустімо, вам потрібна деяка інформація з веб-сайту. Скажімо абзац про Дональда Трампа! Що ти робиш? Що ж, ви можете скопіювати та вставити інформацію з Вікіпедії у свій файл. Але що робити, якщо ви хочете якнайшвидше отримати великий обсяг інформації з веб-сайту? Наприклад, великі обсяги даних із веб-сайту для навчання a Алгоритм машинного навчання ? У такій ситуації копіювання та вставка не працюватимуть! І саме тоді вам потрібно буде скористатися Веб-скрейпінг . На відміну від тривалого й виснажливого процесу отримання даних вручну, веб-збирання використовує інтелектуальні методи автоматизації, щоб отримати тисячі чи навіть мільйони наборів даних за менший проміжок часу.
Зміст
- Що таке веб-скрапінг?
- Як працюють веб-скребки?
- Типи веб-скребків
- Чому Python є популярною мовою програмування для Web Scraping?
- Для чого використовується Web Scraping?
Якщо ви намагаєтесь зібрати загальнодоступні дані з веб-сайтів, підходите до важкого кінця, у нас є рішення для вас. Smartproxy це інструмент, який пропонує рішення для подолання всіх перешкод за допомогою одного інструменту. Їхня формула для сканування будь-якого веб-сайту така: 40 млн+ проксі-серверів для житлових і центрів обробки даних + потужний веб-скребок = API веб-збирання . Цей інструмент гарантує, що ви отримаєте необхідні дані у необробленому HTML зі 100% успіхом.
За допомогою API Web Scraping ви можете збирати дані в реальному часі з будь-якого міста по всьому світу. Ви можете покластися на цей інструмент навіть під час сканування веб-сайтів, створених за допомогою JavaScript, і не зіткнетеся з жодними перешкодами. Крім того, Smartproxy пропонує чотири інші скребки, які відповідають усім вашим потребам – насолоджуйтеся електронною комерцією, пошуковою системою пошуку, API-інтерфейсами сканування соціальних медіа та скребком без коду, який робить можливим збір даних навіть для тих, хто не програмує. Виведіть процес збору даних на новий рівень від 50 доларів США на місяць + ПДВ.
Але перш ніж використовувати Smartproxy або будь-який інший інструмент, ви повинні знати, що насправді таке веб-скрапінг і як це робиться. Отже, давайте детально розберемося, що таке веб-скрейпінг і як його використовувати для отримання даних з інших веб-сайтів.
Що таке веб-скрапінг?
Веб-збирання це автоматичний метод отримання великої кількості даних із веб-сайтів. Більшість цих даних є неструктурованими даними у форматі HTML, які потім перетворюються на структуровані дані в електронній таблиці або базі даних, щоб їх можна було використовувати в різних програмах. Існує багато різних способів виконання веб-збирання для отримання даних із веб-сайтів. Сюди входить використання онлайн-сервісів, конкретних API або навіть створення коду для веб-скраппінгу з нуля. Багато великих веб-сайтів, як-от Google, Twitter, Facebook, StackOverflow тощо, мають API, які дозволяють отримати доступ до їхніх даних у структурованому форматі. Це найкращий варіант, але є інші сайти, які не дозволяють користувачам отримувати доступ до великих обсягів даних у структурованій формі, або вони просто не настільки технологічно просунуті. У такій ситуації найкраще використовувати Web Scraping, щоб перевірити веб-сайт на наявність даних.
Веб-збирання вимагає двох частин, а саме сканер і скребок . Кроулер — це алгоритм штучного інтелекту, який переглядає веб-сторінки для пошуку конкретних необхідних даних, переходячи за посиланнями в Інтернеті. З іншого боку, скребок — це спеціальний інструмент, створений для отримання даних із веб-сайту. Конструкція скребка може значно відрізнятися залежно від складності та обсягу проекту, щоб він міг швидко й точно отримувати дані.
Як працюють веб-скребки?
Веб-скребки можуть витягувати всі дані на певних сайтах або конкретні дані, які потрібні користувачеві . В ідеалі найкраще вказати потрібні дані, щоб веб-скребок лише швидко витягував ці дані. Наприклад, ви можете отримати на сторінці Amazon доступні типи соковижималок, але вам можуть знадобитися лише дані про моделі різних соковижималок, а не відгуки клієнтів.
Отже, коли веб-збиральнику потрібно скопіювати сайт, спочатку надаються URL-адреси. Потім він завантажує весь HTML-код для цих сайтів, а більш просунутий скребок може навіть витягти всі елементи CSS і Javascript. Потім скрепер отримує необхідні дані з цього коду HTML і виводить ці дані у форматі, визначеному користувачем. Здебільшого це у формі електронної таблиці Excel або файлу CSV, але дані також можна зберегти в інших форматах, наприклад у файлі JSON.
Типи веб-скребків
Веб-скребки можна розділити на основі багатьох різних критеріїв, у тому числі власноруч створені або готові веб-скребки, розширення веб-переглядача або програмні веб-скребки, а також хмарні чи локальні веб-скребки.
Ти можеш мати Саморобні веб-скребки але для цього потрібні глибокі знання програмування. І якщо ви хочете більше функцій у своєму Web Scraper, тоді вам знадобиться ще більше знань. З іншого боку, попередньо побудовані Веб-скребки це раніше створені скребки, які можна легко завантажити та запустити. Вони також мають розширені параметри, які можна налаштувати.
Розширення браузера Web Scrapers це розширення, які можна додати до вашого браузера. Їх легко запустити, оскільки вони інтегровані з вашим браузером, але в той же час вони також обмежені через це. Будь-які розширені функції, які виходять за межі вашого браузера, неможливо запустити в розширенні браузера Web Scrapers. але Програмні веб-скребки не мають цих обмежень, оскільки їх можна завантажити та встановити на свій комп’ютер. Вони складніші, ніж веб-скребки веб-переглядача, але вони також мають розширені функції, які не обмежуються обсягом вашого браузера.
Хмарні веб-скребки працювати в хмарі, яка є стороннім сервером, який здебільшого надає компанія, у якої ви купуєте скребок. Це дозволяє вашому комп’ютеру зосередитися на інших завданнях, оскільки ресурси комп’ютера не потрібні для збирання даних із веб-сайтів. Локальні веб-скребки , з іншого боку, запускати на вашому комп’ютері за допомогою локальних ресурсів. Отже, якщо веб-скребкам потрібно більше ЦП або оперативної пам’яті, ваш комп’ютер стане повільним і не зможе виконувати інші завдання.
Чому Python є популярною мовою програмування для веб-скрапінгу?
Python здається в моді сьогодні! Це найпопулярніша мова для веб-збирання, оскільки вона може легко виконувати більшість процесів. У ньому також є різноманітні бібліотеки, створені спеціально для веб-збирання. Уривчастий це дуже популярна платформа веб-сканування з відкритим кодом, написана на Python. Він ідеально підходить для веб-збирання, а також вилучення даних за допомогою API. Гарний суп це ще одна бібліотека Python, яка дуже підходить для веб-скрапінгу. Він створює дерево аналізу, яке можна використовувати для вилучення даних із HTML на веб-сайті. Beautiful soup також має кілька функцій для навігації, пошуку та модифікації цих дерев розбору.
Для чого використовується веб-збирання?
Web Scraping має багато застосувань у різних галузях. Давайте зараз перевіримо деякі з них!
1. Моніторинг цін
Компанії можуть використовувати Web Scraping, щоб видаляти дані про продукти для своїх продуктів і конкуруючих продуктів, а також щоб побачити, як це впливає на їхні стратегії ціноутворення. Компанії можуть використовувати ці дані, щоб встановити оптимальну ціну на свої продукти, щоб отримати максимальний дохід.
2. Дослідження ринку
Веб-збирання може використовуватися компаніями для дослідження ринку. Високоякісні веб-скопічні дані, отримані у великих обсягах, можуть бути дуже корисними для компаній у аналізі споживчих тенденцій і розумінні, у якому напрямку компанія повинна рухатися в майбутньому.
3. Моніторинг новин
Новинні веб-сайти можуть надавати докладні звіти про поточні новини компанії. Це ще важливіше для компаній, які часто потрапляють у новини або які залежать від щоденних новин для свого повсякденного функціонування. Зрештою, новини можуть створити чи зламати компанію за один день!
4. Аналіз настрою
Якщо компанії хочуть зрозуміти загальні настрої споживачів щодо своїх продуктів, то аналіз настроїв є обов’язковим. Компанії можуть використовувати веб-збирання для збору даних із веб-сайтів соціальних мереж, таких як Facebook і Twitter, про загальні настрої щодо їхніх продуктів. Це допоможе їм створювати продукти, які бажають люди, і випереджати конкурентів.
5. Електронний маркетинг
Компанії також можуть використовувати веб-збирання для електронного маркетингу. Вони можуть збирати ідентифікатори електронної пошти з різних сайтів за допомогою веб-збирання, а потім масово надсилати рекламні та маркетингові електронні листи всім людям, які володіють цими ідентифікаторами електронної пошти.