Що таке панди?

Pandas визначається як бібліотека з відкритим вихідним кодом, яка забезпечує високоефективну маніпуляцію даними в Python. Він побудований на основі пакета NumPy, що означає Numpy необхідний для роботи з Pandas. Назва панди походить від слова Дані панелі , що означає Економетрика з багатовимірних даних . Він використовується для аналізу даних у Python і розроблений Уес Маккінні в 2008 році .

До Panda Python міг готувати дані, але надавав лише обмежену підтримку аналізу даних. Таким чином, Pandas з’явилися на сцені та розширили можливості аналізу даних. Він може виконувати п’ять важливих кроків, необхідних для обробки та аналізу даних, незалежно від походження даних, тобто завантажувати, маніпулювати, готувати, моделювати та аналізувати .

Що таке NumPy?

NumPy здебільшого написаний мовою C і є модулем розширення Python. Він визначається як пакет Python, який використовується для виконання різноманітних числових обчислень і обробки елементів багатовимірного та одновимірного масиву. Обчислення з використанням масивів Numpy виконуються швидше, ніж звичайний масив Python.

Пакет NumPy створюється за допомогою Тревіс Оліфант у 2005 році шляхом додавання функціональних можливостей модуля предка Numeric до іншого модуля Numarray . Він також здатний обробляти величезну кількість даних і зручний у множенні матриць і зміні форми даних.

25 c до k

І Pandas, і NumPy можна розглядати як важливу бібліотеку для будь-яких наукових обчислень, включаючи машинне навчання, завдяки їх інтуїтивно зрозумілому синтаксису та можливостям високопродуктивних матричних обчислень. Ці дві бібліотеки також найкраще підходять для застосування в галузі обробки даних.

Різниця між Pandas і NumPy:

Між Pandas і NumPy є деякі відмінності, наведені нижче:

• The панди модуль в основному працює з табличними даними, тоді як модуль NumPy модуль працює з числовими даними.
• Pandas надає деякі набори потужних інструментів, наприклад DataFrame і Серія що в основному використовується для аналізу даних, тоді як в NumPy модуль пропонує потужний об’єкт під назвою Масив .
Instacart, SendGrid,і Прицілитися деякі з відомих компаній, які працюють над панди модуль, тоді як NumPy використовується SweepSouth .
• Панди охоплюють ширше застосування, оскільки це згадується в 73 компанії стеки і 46 стеки розробників, тоді як у NumPy, 62 компанії стеки і 32 згадуються стеки розробників.
• Продуктивність NumPy краща, ніж NumPy для 50 тис. рядків або менше.
• Продуктивність Pandas краща, ніж NumPy для 500K рядків або більше. Від 50 до 500 тисяч рядків продуктивність залежить від типу операції.
• Бібліотека NumPy надає об’єкти для багатовимірних масивів, тоді як Pandas здатна запропонувати об’єкт двовимірної таблиці в пам’яті під назвою DataFrame.
NumPyспоживає менше пам'яті порівняно з панди .
• Індексація об’єктів Series досить повільна порівняно з масивами NumPy.

У таблиці нижче показано порівняльну діаграму між панди і NumPy :