TechCodeview

Метод describe() використовується для обчислення деяких статистичних даних, наприклад процентиль, середнє значення і станд числових значень Series або DataFrame. Він аналізує як числові ряди, так і ряди об’єктів, а також набори стовпців DataFrame змішаних типів даних.

Синтаксис

 DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) 

Параметри

процентиль:Це необов’язковий параметр, який є списком типів даних чисел, які мають бути від 0 до 1. Його значення за замовчуванням [.25, .5, .75] повертає 25-й, 50-й і 75-й процентилі.включати:Це також необов’язковий параметр, який включає список типів даних під час опису DataFrame. Його значенням за замовчуванням є None.виключити:Це також необов’язковий параметр, який виключає список типів даних під час опису DataFrame. Його значенням за замовчуванням є None.

Повернення

Він повертає статистичний підсумок серії та DataFrame.

Приклад1

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() 

Вихід

 count 3.0 mean 2.0 std 1.0 min 1.0 25% 1.5 50% 2.0 75% 2.5 max 3.0 dtype: float64 

Приклад 2

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() 

Вихід

 count 4 unique 3 top q freq 2 dtype: object 

Приклад3

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() info = pd.DataFrame({'categorical': pd.Categorical(['s','t','u']), 'numeric': [1, 2, 3], 'object': ['p', 'q', 'r'] }) info.describe(include=[np.number]) info.describe(include=[np.object]) info.describe(include=['category']) 

Вихід

 categorical count 3 unique 3 top u freq 1 

Приклад4

 import pandas as pd import numpy as np a1 = pd.Series([1, 2, 3]) a1.describe() a1 = pd.Series(['p', 'q', 'q', 'r']) a1.describe() info = pd.DataFrame({'categorical': pd.Categorical(['s','t','u']), 'numeric': [1, 2, 3], 'object': ['p', 'q', 'r'] }) info.describe() info.describe(include='all') info.numeric.describe() info.describe(include=[np.number]) info.describe(include=[np.object]) info.describe(include=['category']) info.describe(exclude=[np.number]) info.describe(exclude=[np.object]) 

Вихід

 categorical numeric count 3 3.0 unique 3 NaN top u NaN freq 1 NaN mean NaN 2.0 std NaN 1.0 min NaN 1.0 25% NaN 1.5 50% NaN 2.0 75% NaN 2.5 max NaN 3.0