logo

numpy.sum() у Python

numpy.sum(arr, axis, dtype, out) : Ця функція повертає суму елементів масиву по вказаній осі.

Параметри:
прибуття: вхідний масив.
вісь: вісь, уздовж якої ми хочемо обчислити значення суми. В іншому випадку arr вважатиметься сплощеним (працює на всіх осях). axis = 0 означає вздовж стовпця, а axis = 1 означає роботу вздовж рядка.
вихід: Різний масив, у який ми хочемо розмістити результат. Масив повинен мати ті самі розміри, що й очікуваний результат. За замовчуванням немає.
початковий: [скаляр, необов’язково] Початкове значення суми.
Повернення: Сума елементів масиву (скалярне значення, якщо осі немає) або масив із сумарними значеннями вздовж указаної осі.

Код №1:



java дата зараз

Python3




приклад коду java
# Python Program illustrating> # numpy.sum() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr>=> [>20>,>2>, .>2>,>10>,>4>]> > print>(' Sum of arr : ', np.>sum>(arr))> > print>('>Sum> of arr(uint8) : ', np.>sum>(arr, dtype>=> np.uint8))> print>('>Sum> of arr(float32) : ', np.>sum>(arr, dtype>=> np.float32))> > print> (' Is np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.uint : ',> >np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.uint)> print> ('Is np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.>float> : ',> >np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.>float>)>

>

>

Вихід:

Sum of arr : 36.2 Sum of arr(uint8) : 36 Sum of arr(float32) : 36.2 Is np.sum(arr).dtype == np.uint : False Is np.sum(arr).dtype == np.float : True>

Код №2:

Python3




# Python Program illustrating> # numpy.sum() method> import> numpy as np> > # 2D array> arr>=> [[>14>,>17>,>12>,>33>,>44>],> >[>15>,>6>,>27>,>8>,>19>],> >[>23>,>2>,>54>,>1>,>4>,]]> > print>(' Sum of arr : ', np.>sum>(arr))> > print>('>Sum> of arr(uint8) : ', np.>sum>(arr, dtype>=> np.uint8))> print>('>Sum> of arr(float32) : ', np.>sum>(arr, dtype>=> np.float32))> > print> (' Is np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.uint : ',> >np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.uint)> print> ('Is np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.>float> : ',> >np.>sum>(arr).dtype>=>=> np.>float>)>

іскра підручник

>

мережі та Інтернету
>

Вихід:

Sum of arr : 279 Sum of arr(uint8) : 23 Sum of arr(float32) : 279.0 Is np.sum(arr).dtype == np.uint : False Is np.sum(arr).dtype == np.float : False>

Код №3:

Python3




випадковий не в java

# Python Program illustrating> # numpy.sum() method> > import> numpy as np> > # 2D array> arr>=> [[>14>,>17>,>12>,>33>,>44>],> >[>15>,>6>,>27>,>8>,>19>],> >[>23>,>2>,>54>,>1>,>4>,]]> > print>(' Sum of arr : ', np.>sum>(arr))> print>('>Sum> of arr(axis>=> 0>) : ', np.>sum>(arr, axis>=> 0>))> print>('>Sum> of arr(axis>=> 1>) : ', np.>sum>(arr, axis>=> 1>))> print>(' Sum of arr (keepdimension>is> True>): ',> >np.>sum>(arr, axis>=> 1>, keepdims>=> True>))>

>

>

Вихід:

Sum of arr : 279 Sum of arr(axis = 0) : [52 25 93 42 67] Sum of arr(axis = 1) : [120 75 84] Sum of arr (keepdimension is True): [[120] [ 75] [ 84]]>