numpy.dot(vector_a, vector_b, out = None) повертає скалярний добуток векторів a і b. Він може обробляти 2D-масиви, але розглядає їх як матриці та виконуватиме множення матриць. Для N вимірів це сума-добуток на останній осі a та передостанній осі b:
dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])>
Параметри
- vector_a : [array_like], якщо a є комплексним, його комплексно-сполучене використовується для обчислення скалярного добутку. vector_b : [array_like], якщо b є комплексним, його комплексно-сполучене використовується для обчислення скалярного добутку. out : [масив, необов’язковий] вихідний аргумент має бути C-суміжним, а його dtype має бути dtype, який буде повернуто для dot(a,b).
Скалярський добуток векторів a і b. якщо вектор_a і вектор_b одномірні, повертається скаляр
jbutton
Код 1:
Python
топології мережі
# Python Program illustrating> # numpy.dot() method> import> numpy as geek> # Scalars> product>=> geek.dot(>5>,>4>)> print>(>'Dot Product of scalar values : '>, product)> # 1D array> vector_a>=> 2> +> 3j> vector_b>=> 4> +> 5j> product>=> geek.dot(vector_a, vector_b)> print>(>'Dot Product : '>, product)> |
>
>
Вихід:
Dot Product of scalar values : 20 Dot Product : (-7+22j)>
How Code1 works ? vector_a = 2 + 3j vector_b = 4 + 5j now dot product = 2(4 + 5j) + 3j(4 +5j) = 8 + 10j + 12j - 15 = -7 + 22j>
Код 2:
Python
перетворити int на рядок java
# Python Program illustrating> # numpy.dot() method> import> numpy as geek> # 1D array> vector_a>=> geek.array([[>1>,>4>], [>5>,>6>]])> vector_b>=> geek.array([[>2>,>4>], [>5>,>2>]])> product>=> geek.dot(vector_a, vector_b)> print>(>'Dot Product :
'>, product)> product>=> geek.dot(vector_b, vector_a)> print>(>'
Dot Product :
'>, product)> '''> Code 2 : as normal matrix multiplication> '''> |
java проти c++
>
>
Вихід:
Dot Product : [[22 12] [40 32]] Dot Product : [[22 32] [15 32]]>