numpy.clip()> Функція використовується для обрізання (обмеження) значень у масиві.
За даного інтервалу значення за межами інтервалу обрізаються до країв інтервалу. Наприклад, якщо вказано інтервал [0, 1], значення, менші за 0, стають 0, а значення, більші за 1, стають 1.
Синтаксис: numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)
діана анкудіноваПараметри:
а: Масив, що містить елементи для вирізання.
a_min : Мінімальна вартість.
–> Якщо немає, відсікання не виконується на нижньому краю інтервалу. Не більше одного з a_min і a_max може бути None.
a_max : Максимальне значення.
–> Якщо немає, відсікання не виконується на верхньому краю інтервалу. Не більше одного з a_min і a_max може бути None.
–> Якщо a_min або a_max є array_like, тоді три масиви будуть транслюватися відповідно до їх форм.
вихід: Результати будуть розміщені в цьому масиві. Це може бути вхідний масив для відсікання на місці. має бути правильної форми, щоб утримувати вихід. Його вид зберігся.Повернення: обрізаний_масив
Код #1:
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8> ]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > out_array>=> np.clip(in_array, a_min>=> 2>, a_max>=> 6>)> print> (>'Output array : '>, out_array)> |
>
onclick js
>
Вихід:
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] Output array : [2 2 3 4 5 6 6 6]>
Код №2:
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8>,>9>,>10>]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > out_array>=> np.clip(in_array, a_min>=>[>3>,>4>,>1>,>1>,>1>,>4>,>4>,>4>,>4>,>4>],> >a_max>=> 9>)> print> (>'Output array : '>, out_array)> |
перевести рядок як int
>
>
Вихід:
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] Output array : [3 4 3 4 5 6 7 8 9 9]>