R — це мова науки про дані, яка містить величезне сховище пакетів. Ці пакети звертаються до різних регіонів, які використовують R для своїх цілей даних. CRAN має 10 000 пакетів, що робить його океаном чудової статистичної роботи. У R є багато пакетів, але ми обговоримо важливий.

Нижче наведено кілька найбільш використовуваних і популярних пакетів:

1) є

Слово тидир походить від слова охайний, що означає чистий. Отже давай пакет використовується, щоб зробити дані 'охайними'. Цей пакет добре працює з dplyr. Цей пакунок є розвитком пакунка reshape2.

2) ggplot2

R дозволяє нам створювати графіку декларативно. R забезпечує ggplot пакет для цієї мети. Цей пакет відомий своїми елегантними та якісними графіками, що відрізняє його від інших пакетів візуалізації.

3) gграф

R забезпечує розширення ggplot, відомого як ggraph . Обмеження ggplot залежність від табличних даних вилучено в ggraph.

4) dplyr

R дозволяє нам виконувати суперечки та аналіз даних. R забезпечує dplyr бібліотеку для цієї мети. Ця бібліотека підтримує декілька функцій для кадру даних у R.

5) охайна кількість

Tidyquant — це фінансовий пакет, який використовується для проведення кількісного фінансового аналізу. Цей пакет доповнює tidyverse universe як фінансовий пакет, який використовується для імпорту, аналізу та візуалізації даних.

6) диграфи

Пакет dygraphs надає інтерфейс до основної бібліотеки JavaScript, яку ми можемо використовувати для побудови діаграм. Цей пакет в основному використовується для побудови часових рядів даних у R.

7) листівка

Для створення інтерактивної візуалізації R надає листівка пакет. Цей пакет є бібліотекою JavaScript з відкритим кодом. Популярні у світі веб-сайти, такі як New York Times, Github і Flicker тощо, використовують листівку. Пакет листівок полегшує взаємодію з цими сайтами.

8) ggmap

Для окреслення просторової візуалізації ggmap пакет використовується. Це картографічний пакет, який складається з різних інструментів для геолокації та маршрутизації.

9) клей

R забезпечує клей пакет для виконання операцій боротьби з даними. Цей пакет використовується для оцінки виразів R, які присутні в рядку.

10) блискучий

R дозволяє нам розробляти інтерактивні та естетично привабливі веб-програми, надаючи a блискучий пакет. Цей пакет містить різні розширення з HTML-віджетами, CSS і JavaScript.

11) сюжетний

Пакет plotly надає онлайн-інтерактивні та якісні графіки. Цей пакет поширюється на бібліотеку JavaScript -plotly.js .

12) охайний текст

The акуратний текст пакет надає різноманітні функції видобутку тексту для обробки тексту та проведення аналізу за допомогою ggplot, dplyr та інших різноманітних інструментів.

13) stringr

Пакет stringr забезпечує простоту та узгодженість використання обгорток для ' рядок 'пакет. Пакет stringi полегшує звичайні операції над рядками.

14) переформувати2

Цей пакет забезпечує гнучку реорганізацію та агрегацію даних за допомогою функцій melt () і decast ().

15) дихромат

Пакет R dichromat використовується для видалення червоно-зелених або синьо-зелених контрастів із кольорів.

16) дайджест

Пакет дайджестів використовується для створення криптографічних хеш-об’єктів функцій R.

що таке $home linux

17) МАСА

The МАСА пакет надає велику кількість статистичних функцій. Він надає набори даних у поєднанні з книгою «Modern Applied Statistics with S.»

18) каретка

R дозволяє нам виконувати завдання класифікації та регресії, надаючи пакет каретки. CaretEnsemble це функція каретки, яка використовується для поєднання різних моделей.

19) e1071

The e1071 Бібліотека надає корисні функції, необхідні для аналізу даних, наприклад наивний Байєс, перетворення Фур’є, SVM, кластеризація та інші різні функції.

20) сентиментр

Пакет настроїв надає функції для проведення аналізу настроїв. Він використовується для обчислення полярності тексту на рівні речення та для виконання агрегації за рядками або групування змінних.