Необхідна умова: Вступ до мови Python OpenCV — це величезна бібліотека з відкритим вихідним кодом для комп’ютерного зору, машинного навчання та обробки зображень, і тепер вона відіграє важливу роль у роботі в реальному часі, що дуже важливо в сучасних системах. Використовуючи його, можна обробляти зображення та відео, щоб ідентифікувати предмети, обличчя або навіть почерк людини. Після інтеграції з різними бібліотеками, такими як Numpy, Python здатний обробляти структуру масиву OpenCV для аналізу. Щоб ідентифікувати шаблони зображення та його різноманітні характеристики, ми використовуємо векторний простір і виконуємо математичні операції над цими функціями. Щоб інсталювати OpenCV, потрібно мати Python і PIP, попередньо встановлені в системі. Щоб перевірити, чи ваша система вже містить Python, виконайте такі інструкції: Відкрийте файл Командний рядок (шукати cmd у діалоговому вікні Виконати ( + Р ). Тепер виконайте таку команду:
python --version>
Якщо Python уже встановлено, згенерується повідомлення про доступну версію Python.
Якщо Python відсутній, перегляньте розділ Як інсталювати Python у Windows? і дотримуйтеся наданих інструкцій. PIP це система керування пакетами, яка використовується для встановлення та керування програмними пакетами/бібліотеками, написаними на Python. Ці файли зберігаються у великому онлайновому сховищі, яке називається Python Package Index (PyPI). Щоб перевірити, чи PIP уже встановлено у вашій системі, просто перейдіть до командного рядка та виконайте таку команду:
pip -V>
Якщо PIP відсутній, пройдіть Як встановити PIP на Windows? і дотримуйтеся наданих інструкцій.
Завантаження та встановлення OpenCV:
OpenCV можна безпосередньо завантажити та встановити за допомогою pip (менеджера пакетів). Щоб інсталювати OpenCV, просто перейдіть до командного рядка та введіть таку команду:
pip install opencv-python>
Починаючи з установки:
- Введіть команду в терміналі та продовжуйте:
Збір інформації та завантаження даних:
Встановлення пакетів:
Завершена установка:
Щоб перевірити, чи правильно встановлено OpenCV, просто запустіть наступні команди для перевірки версії:
python>>>імпорт cv2>>>print(cv2.__version__)>
