Відповідь: P-hat (p̂) обчислюється шляхом ділення кількості успіхів (подій, що представляють інтерес) на загальну кількість спостережень або випробувань.
Звичайно! P-hat (p̂) — це статистична оцінка частки населення на основі вибіркових даних. Він зазвичай використовується в інференціальній статистиці, зокрема в перевірці гіпотез і побудові довірчого інтервалу. Ось детальне пояснення разом із прикладом:
Розрахунок P-hat (p̂) :
P-hat (p̂) розраховується за формулою:
hat{p} = frac{n}{x} знайти в карті c++
Де:
- p̂ (вимовляється p-hat) представляє пропорцію вибірки.
- х позначає кількість успіхів або цікавих подій у вибірці.
- п являє собою загальну кількість спостережень або випробувань у вибірці.
приклад :
Давайте розглянемо приклад, коли ми хочемо оцінити частку учнів у школі, які віддають перевагу онлайн-навчанню. Ми випадковим чином опитуємо 200 студентів і запитуємо їх, чи вони віддають перевагу онлайн-навчанню чи традиційному навчанню в класі. З 200 опитаних студентів 120 вказали, що віддають перевагу онлайн-навчанню.
У цьому прикладі:
- х =120 (кількість студентів, які віддають перевагу онлайн-навчанню)
- п =200 (загальна кількість опитаних студентів)
Використовуючи формулу для P-hat:
hat{p} = frac{200}{120} = 0.6
Отже, розрахункова частка (p̂) студентів, які віддають перевагу онлайн-навчанню, на основі даних вибірки становить 0,6 або 60%.
Інтерпретація :
Розраховане значення P-hat (p̂) представляє пропорцію вибірки, вказуючи, що приблизно 60% опитаних студентів віддають перевагу онлайн-навчанню. Ця оцінка дає уявлення про частку населення на основі зібраних вибіркових даних.
міркування :
типи бінарного дерева
- Обсяг вибірки : більші розміри вибірки зазвичай дають більш надійні оцінки частки населення.
- Метод відбору проб : Вибірку слід відбирати за допомогою відповідних методів випадкової вибірки, щоб переконатися, що вона є репрезентативною для сукупності.
- Довірчий інтервал : в інференційній статистиці P-hat часто використовується для побудови довірчих інтервалів, які надають діапазон значень, у межах якого з певним рівнем довіри, ймовірно, буде лежати справжня частка населення.
Підсумовуючи, P-hat (p̂) обчислюється шляхом ділення кількості успіхів на загальну кількість спостережень у вибірці. Він служить для оцінки частки сукупності та використовується для висновків щодо сукупності, з якої було взято вибірку