У цій темі ми збираємося представити есе про штучний інтелект. Цей довгий нарис про штучний інтелект охоплюватиме понад 1000 слів, включаючи Введення ШІ, Історія ШІ, Переваги та недоліки, Типи ШІ, Застосування ШІ, Проблеми з ШІ та Висновок. Це довге есе буде корисним для студентів і претендентів на конкурсні іспити.
Реферат на тему штучний інтелект
Штучний інтелект — це поєднання двох слів Artificial і Intelligence, що означає інтелект, створений людиною. Тому, коли машини оснащені штучним інтелектом для виконання інтелектуальних завдань, подібних до людських, це називається штучним інтелектом. Це все про розробку інтелектуальних машин, які можуть імітувати людський мозок і працювати та поводитися як люди.
Ми можемо визначити ШІ як: Штучний інтелект — це розділ інформатики, який займається розробкою інтелектуальних машин, які можуть поводитися як люди, мислити як люди та здатні самостійно приймати рішення. .'
Завдяки штучному інтелекту машини можуть мати людські навички, такі як навчання, міркування та вирішення логічних проблем.
Штучний інтелект є однією з найбільш швидкозростаючих технологій, яка значно полегшує життя людини, надаючи рішення для складних проблем. Це також принесло різні можливості для кожного, і тому це дуже вимоглива технологія на ринку.
Штучний інтелект вважається новою технологією, але насправді він не новий. Дослідники в галузі ШІ набагато старші. Кажуть, що концепція розумних машин була знайдена в грецькій міфології. Нижче наведено деякі ключові моменти розвитку ШІ:
- У 1943 р. Уоррен Маккалок і Вальтер Пітс запропонував модель штучних нейронів.
- У 1950 році Алан Тюрінг опублікував документ «Комп’ютерна техніка та інтелект», у якому він представив тест, відомий як a Тест Тьюрінга. Цей тест використовується для визначення інтелекту машин, перевіряючи, чи здатна машина мислити чи ні.
- У 1956 році американський вчений-інформатик вперше ввів термін штучний інтелект. Джон Маккарті на Дартмутській конференції. Джон Маккарті також відомий як Батько АІ.
- У 1972 році перший повномасштабний розумний людиноподібний робот , WABOT1, була створена в Японії.
- У 1980 році з еволюцією експертних систем з’явився ШІ. Ці системи являють собою комп'ютерні програми, які призначені для вирішення складних задач.
- У 1997 році IBM Deep Blue переміг чемпіона світу з шахів Гарі Каспарова і став першим комп'ютером, який переміг чемпіона світу з шахів.
- У році 2006 рік , ШІ прийшов у світ бізнесу. Провідні світові компанії, такі як Facebook, Twitter і Netflix, також почали використовувати ШІ у своїх програмах.
Переваги:
- Одним із найбільших досягнень штучного інтелекту є те, що він може зменшити людські помилки.
- ШІ може бути дуже корисним у ризикованих ситуаціях, коли люди не можуть досягти або знайти складне виживання. Наприклад, дослідження найглибшої частини моря.
- Завдяки штучному інтелекту цілодобова підтримка може надаватися клієнтам, використовуючи чат-ботів для обслуговування клієнтів.
- Повторювані дії можуть бути нудними для людей, але з машинами з підтримкою ШІ їх можна виконувати з повною ефективністю.
- Це дуже корисно в повсякденній діяльності, наприклад, Google Assistant Alexa та інші технології віртуального помічника допомагають полегшити наше життя.
Недоліки:
- Розробка та підтримка систем штучного інтелекту дуже дорогі.
- Залежність людей від таких технологій робить людей ледачими.
- Штучний інтелект завжди побоюється, що якщо він стане прогресивним, він може бути шкідливим для людства.
- Якщо вхідні дані неправильно подаються до систем штучного інтелекту, це може спричинити шкідливі результати.
1. Вузький або слабкий ШІ: Вузький штучний інтелект або слабкий штучний інтелект — це базовий вид штучного інтелекту, який здатний виконувати спеціальні завдання за допомогою інтелекту. Поточна версія ШІ є вузьким ШІ.
Вузький штучний інтелект може виконувати лише конкретне завдання, а не виходити за межі його обмежень, оскільки вони навчаються лише для одного завдання. Він запрограмований на виконання певного завдання, наприклад грати в шахи, перевіряти погоду тощо.
2. Загальний ШІ:
Штучний загальний інтелект або «Сильний» ШІ визначає машини, які можуть демонструвати людський інтелект. Можна сказати, що машини з AGI можуть успішно виконувати будь-які інтелектуальні завдання, які може виконати людина. Це той вид штучного інтелекту, який ми бачимо у таких фільмах, як «Вона» чи інших науково-фантастичних фільмах, у яких люди взаємодіють із машинами та операційними системами, які є свідомими, розумними та керованими емоціями та самосвідомістю.
В даний час цей тип інтелекту не існує в реальному світі і існує лише в дослідженнях і фільмах. Проте дослідники по всьому світу працюють над розробкою таких машин, що все ще є дуже складним завданням.
3. Супер ШІ
Суперштучний інтелект означає штучний інтелект, який самосвідомий і має когнітивні здібності, які перевершують людські. Це рівень, на якому машини здатні виконувати будь-яке завдання, яке може виконувати людина з когнітивними властивостями. Однак Super AI все ще залишається гіпотетичною концепцією, і це складне завдання розробити такі машини з підтримкою AI.
1. Реактивні машини
Реактивні машини — це основні типи штучного інтелекту, які не зберігають спогадів або минулого досвіду для своїх дій. Ці типи машин штучного інтелекту зосереджуються лише на поточних сценаріях і працюють відповідно до вимог із найкращими можливими діями. Deep Blue від IBM є прикладом реактивної машини.
2. Обмежена пам'ять
Обмежена пам’ять може зберігати деякі спогади або минулий досвід протягом обмеженого періоду часу. Деякі приклади обмеженої пам’яті – це безпілотні автомобілі.
3. Теорія розуму
Теорія розуму — це тип штучного інтелекту, який здатний розуміти людські емоції та взаємодіяти з людиною по-своєму. Однак такі машини зі штучним інтелектом ще не розроблені, і розробники та дослідники докладають зусиль для створення таких машин із підтримкою штучного інтелекту.
4. Самосвідомість
Штучний інтелект із самосвідомістю — це майбутнє штучного інтелекту, який матиме власну обізнаність, почуття та свідомість. Цей штучний інтелект є лише гіпотетичною концепцією, і для створення такого штучного інтелекту знадобиться довгий шлях і труднощі.
1. Гра в гру:
AI широко використовується в іграх. Різноманітні стратегічні ігри, такі як шахи, де машина повинна мислити логічно, і відеоігри, щоб забезпечити досвід у реальному часі, використовують штучний інтелект.
2. Робототехніка:
Штучний інтелект широко використовується в галузі робототехніки для розробки інтелектуальних роботів. Роботи зі штучним інтелектом використовують оновлення в режимі реального часу, щоб відчути будь-яку перешкоду на своєму шляху та можуть миттєво змінити шлях. Роботів зі штучним інтелектом можна використовувати для перевезення вантажів у лікарнях і на промислових підприємствах, а також для інших цілей.
3. Охорона здоров'я:
У сфері охорони здоров’я ШІ має різноманітне застосування. У цій галузі ШІ можна використовувати для виявлення захворювань і ракових клітин. Це також допомагає в пошуку нових ліків з використанням історичних даних і медичної розвідки.
4. Комп'ютерний зір:
Комп’ютерний зір дозволяє комп’ютерній системі розуміти та отримувати значущу інформацію з цифрових зображень, відео та інших візуальних даних за допомогою ШІ.
5. Сільське господарство:
ШІ зараз широко використовується в сільському господарстві; наприклад, за допомогою штучного інтелекту ми можемо легко визначити дефекти та відсутність поживних речовин у ґрунті. Щоб виявити ці дефекти, можна використовувати роботів ШІ. ШІ-ботів також можна використовувати для збирання врожаю з вищою швидкістю, ніж люди.
6. Електронна комерція
AI є однією з широко використовуваних і вимогливих технологій в галузі електронної комерції . Завдяки штучному інтелекту компанії електронної комерції отримують більше прибутку та розвиваються, рекомендуючи продукти відповідно до вимог користувачів.
7. Соціальні медіа
css змінює розмір зображення
Різні веб-сайти соціальних мереж, такі як Facebook, Instagram, Twitter тощо, використовують штучний інтелект, щоб покращити взаємодію з користувачами, надаючи різні функції. Наприклад, Twitter використовує ШІ, щоб рекомендувати твіти відповідно до інтересів користувачів та історії пошуку.
Як початківець, нижче наведено деякі передумови, які допоможуть розпочати роботу з технологією ШІ.
- Глибокі знання в основному з математики, числення, лінійної алгебри, статистики та ймовірності.
- Хороший досвід роботи з такими мовами програмування, як Java, Python, R.
- Глибоке розуміння алгоритмів.
- Хороший досвід аналізу даних.
Одна з великих проблем із штучним інтелектом полягає в тому, що ми не маємо достатньо даних для роботи з системами штучного інтелекту, або дані, які ми маємо, мають низьку якість або неструктуровані. AI залежить від даних для своєї роботи та потребує величезної кількості даних для хорошого результату, але в реальному світі дані доступні або в необробленому вигляді, або в неструктурованому вигляді, який містить багато домішок і відсутніх значень, які неможливо обробити або проаналізувати. Тому обробка таких даних є великим завданням для організацій, вимагає багато зусиль і займає багато часу.
ІТ-інфраструктури все ще не вистачає, головним чином у стартапах, що є великою проблемою в дослідженнях і розробках ШІ.
Штучний інтелект безперервно зростає день у день зі стрімкою швидкістю, і все більше людей приймають перевірені ідеї ШІ. Зростання ШІ також потребує розробників технологій ШІ. Однак професіоналів із повномасштабними навичками для розробки високорівневих реалізацій штучного інтелекту все ще бракує, що також є однією з великих проблем зі штучним інтелектом.
Обчислювальна потужність завжди була великою проблемою в ІТ-індустрії, але з кожним днем цю проблему вирішують. Однак із розвитком штучного інтелекту це питання знову постало. Глибоке навчання та обробка нейронних мереж, які є частиною штучного інтелекту, вимагають високого рівня обчислювальної потужності та є серйозною проблемою для технологічних галузей. В основному для стартапів збір грошей і така висока обчислювальна потужність для обробки даних є великою справою.
Одна з останніх проблем, пов’язаних із штучним інтелектом, полягає в тому, що тепер організаціям потрібно остерігатися ШІ. Правові питання порушуються через занепокоєння тим, що якщо AI збирає конфіденційні дані, це може бути порушенням федеральних законів.
Незважаючи на те, що це не є незаконним, підприємства повинні бути обережними щодо будь-якого передбачуваного впливу, який може негативно вплинути на їхню організацію.
Штучний інтелект, безсумнівно, є трендовою технологією, що розвивається. Він росте дуже швидко день у день, і це дозволяє машинам імітувати людський мозок. Завдяки своїй високій продуктивності та тому, що вона полегшує життя людини, вона стає дуже затребуваною технологією в промисловості. Однак у ШІ також є певні виклики та проблеми. Багато людей у всьому світі все ще вважають її ризикованою технологією, тому що вони відчувають, що якщо вона охопить людей, це буде небезпечно для людства, як показано в різних науково-фантастичних фільмах. Однак повсякденний розвиток штучного інтелекту робить його зручною технологією, і люди все більше підключаються до нього. Отже, ми можемо зробити висновок, що це чудова технологія, але кожну техніку потрібно використовувати обмежено, щоб використовувати її ефективно та без будь-якої шкоди.